在有机化学领域，最大的挑战莫过于摸索可靠的合成路线是科研人员不懈的追求，在设计各种复杂的逆合成方案的同时，还需要要兼顾已完成步骤、可完成步骤以及可用的起始原料。合成化学在很大程度上依赖于研究人员药物化学家的知识和专业知识，以及他们提出合成新分子的原始想法的能力。但人工智能的最新进展可能有助于提高药物化学家他们成功的机会，加快药物发现项目的进展。默克带你走进人工智能的最新发展~

SYNTHIA™由有机化学家和计算机科学家历经15年精心设计，采用基于强大的反应规则数据库的先进精细算法。该数据库目前已包含10万多种手动编码的反应规则，并且仍在不断扩大。

利用SYNTHIA™可以轻松自定义搜索条件，对已知或者全新分子进行合成路线设计。针对每个分析步骤，SYNTHIA™不仅仅关注反应中的局部相互作用，还考虑整个分子以及潜在冲突和选择性问题，还会考虑反应的立体选择性和区域选择性。SYNTHIA™探索创新和已知的解决方案，排除不可行选择，为用户提供最有前景的合成路线。

SYNTHIA™逆合成软件现已通过ISO27001认证，这是独立验证的信息安全管理系统（ISMS）最广泛认可和国际公认的标准。此外，还提供单一登录。

SYNTHIA™如何提升您的合成技能，以及能为您带来哪些价值：

SYNTHIA™如何提升您的合成技能，以及能为您带来哪些价值：

• 简化新路线的发现

• 节省时间和成本

• 催生新创意和知识产权

• 设计可反推至商用起始原料的路线