反应设计和优化

反应优化实验方法多种多样。通过大量平行实验优化反应条件，改变其中一个反应参数，控制其他参数不变，然后记录对应的反应结果，经过一系列反应后即可筛选出该参数的最佳值。然后变动另一参数，重复实验直至筛选出最优反应条件。

多反应参数同时筛选或“实验设计(DoE)”的方法可以从最低值到最高值同时改变多个参数，因而可以高效率的找到最佳反应条件。而且，同一组实验还会检测不同反应参数的组合，在高低值因素之间还会增加实验来测定反应的内在可变性。这些数据可用多维数据来表示因素和结果之间的关系，为成功优化并保证实验的可重复性，平行反应必须在可控的条件下有序地进行。

筛选出合成目标分子的可行路径后，为了优化产物、提高产率，每个化学反应都需要投入大量时间来不断优化。因此，充分利用化学反应优化设计有助于更快地实现科学突破。